多學科優化

專題內容
1.实现多目标权衡、数据挖掘及多學科優化
2.提供試驗設計,用于系統地研究設計空間的性質
3.提供多種優化算法,用于在衆多方案中選取最優方案
4.提供近似模型,用數學模型代替耗時的仿真模型,提高效率
5.提供質量工程,考慮設計變量的不確定性,用統計學的方法獲取可靠,穩健的設計
6.提供多學科、多物理場及多目標的聯合優化仿真平台,用于得到最優化的産品設計

文章分類: 數字化仿真
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0571-88962166